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Jul 09, 2023

AI의 탄소 배출이 곧 문제가 될 것입니다

AI의 탄소 배출이 문제가 될 정도다.

Facebook이 초창기 시절, 대부분의 웹사이트는 오레곤주 프린빌에 있는 단일 건물에서 전원을 공급받았습니다. 실리콘 칩이 줄지어 들어 있는 냉장고 크기의 서버 랙이 줄지어 늘어서 있는 이 데이터 센터는 엄청난 양의 전기를 소비했는데, 이는 미국 6,000가구 이상의 연간 전력 사용량을 능가하는 수치입니다. The Register에 보도된 대로 2011년 여름 어느 날, Facebook 임원은 다음과 같은 놀라운 전화를 받았습니다. "데이터 센터 내부에 클라우드가 있습니다." 장비 오작동으로 인해 건물은 모든 전기로 인해 너무 덥고 습해져서 실제로 구름에서 나온 비가 디지털 건물을 잠시 흠뻑 젖게 했습니다.

이제 Facebook, 아니 오히려 Meta는 12개 이상의 데이터 센터를 운영하고 있으며, 각각은 예전 Prineville의 데이터 센터보다 훨씬 더 크고 강력합니다. 데이터 센터는 Amazon 프로모션, TikTok 비디오, Google 검색 결과 및 온라인의 거의 모든 것을 실행하는 인터넷의 중추가 되었습니다. 전 세계에 있는 수천 개의 건물은 영국의 전력 사용량과 비슷한 충격적인 양의 전기를 사용합니다. 전기의 대부분은 아니더라도 부분적으로는 화석 연료를 사용합니다. 인터넷은 전 세계 탄소 배출량의 극히 일부(최대 4%)를 차지하지만 더 많은 사람들이 웹에 연결하고 웹 자체가 스트리밍, 소셜 미디어 피드, 타겟 광고, 그리고 더.

이 모든 것은 생성 AI 붐 이전의 일이었습니다. 우리가 온라인에서 사용하는 다른 많은 것들과 비교할 때 ChatGPT와 그 형제들은 전력 사용량이 독특합니다. 실리콘 밸리가 검색 엔진, 사진 편집 소프트웨어, 쇼핑, 금융 및 글쓰기, 고객 서비스 보조원 등 거의 모든 분야에 AI 기술을 적용함에 따라 AI는 모든 검색, 스크롤, 클릭 및 구매를 좀 더 에너지 집약적으로 만들 위험이 있습니다. 디지털 틈새. 거의 50억 명이 넘는 인터넷 사용자를 포함하면 기후에 미치는 피해는 엄청날 수 있습니다. UC Riverside의 컴퓨터 과학자인 Shaolei Ren은 “가까운 미래, 적어도 향후 5년 내에 AI의 탄소 배출량이 크게 증가할 것입니다.”라고 말했습니다. 내가 인터뷰한 13명의 전문가 모두가 AI가 지구에 큰 문제를 제기한다는 데 동의한 것은 아니지만, 적당한 배출량 증가도 파괴적일 수 있습니다. 정부가 화석 연료를 단속하면서 배출의 가장 큰 원인 중 상당수가 마침내 둔화되면서 인터넷은 이미 잘못된 방향으로 움직이고 있었습니다. 이제 AI는 웹의 배출량을 전환점으로 밀어붙일 것이라고 위협합니다.

누군가가 알 수 있는 한 그런 일은 아직 일어나지 않았습니다. ChatGPT와 같은 인기 모델이 탄소를 얼마나 배출하는지에 대한 데이터는 거의 없습니다(OpenAI 대변인은 이 기사에 대한 논평을 거부했습니다). AI로 인한 배출량은 데이터 센터에서 사용되는 컴퓨팅 성능, 필요한 전기량, 전기 생성 방식에 따라 계산하기 어렵습니다. 일부 징후는 AI 붐 동안 전기 사용량이 이미 증가하고 있음을 시사합니다. 데이터 센터는 냉각 상태를 유지하기 위해 물을 사용하고 전 세계적으로 물 사용량이 빠르게 증가하고 있기 때문에 물 사용량은 전기 수요를 대략적으로 나타냅니다. Ren은 부분적으로 성장하고 있는 AI에 대한 투자로 인해 Google의 현장 물 사용량이 2022년에 약 20% 증가했다고 말했습니다.

읽기: 미국에는 이미 AI 하위 계층이 있습니다.

제너레이티브 AI는 세 가지 방식으로 탄소 배출을 생성합니다. 첫째, AI가 실행되는 컴퓨터 칩과 데이터 센터를 구축하기 위해 탄소가 연소됩니다. 둘째, 대규모 언어나 기타 AI 모델을 훈련하려면 성능이 필요합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 시스템을 훈련하면 1년에 수십 개는 아니더라도 미국 가정 몇 채와 맞먹는 탄소 배출량을 생산할 수 있다고 Allen Institute for AI의 연구 과학자인 Jesse Dodge는 말했습니다. 셋째, 챗봇이나 기타 최종 제품은 사용할 때마다 전기가 필요합니다. Hugging Face의 언어 모델은 18일 동안 하루에 약 42파운드의 탄소를 배출했으며, 그 동안 시간당 558개의 요청을 받았는데, 이는 총 약 900마일을 운전하는 것과 같습니다.

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