자동화된 모따기 시스템으로 튜브 및 파이프 생산업체의 작업장 안전 향상

공장에서 막 꺼낸 튜브와 파이프를 취급할 때 열상이 발생할 위험이 있습니다. Taylor-Winfield는 기존 개념인 자동화된 모따기 시스템을 사용하고 로봇을 기반으로 업그레이드하고 최신 센서 기술을 적용했습니다. 그 결과 모따기 및 기타 작업을 위한 플랫폼 역할을 하는 다재다능하고 견고한 시스템이 탄생했습니다.

제조업 전체를 통틀어 튜브나 파이프 생산업체만큼 힘든 기업은 찾기 어려울 것입니다. 원자재 가격은 예고 없이 오르락내리락하고, 국내 경쟁은 어렵고 해외 경쟁은 더욱 심하며, 새로운 직원을 찾는 것은 항상 힘든 일이며, 고객 요구 사항을 충족하면서 모든 제조 요구 사항을 충족하는 제품을 만드는 것은 쉽지 않습니다. 모든 것을 안전하고 효율적으로 수행하는 것은 어려운 일입니다. 튜브 및 파이프 생산업체가 가능할 때마다 작업을 자동화할 수 있는 기회를 찾는 것은 당연합니다.

예를 들어 모따기를 생각해 보십시오. 밀에서 굴러다니는 모든 길이의 튜브나 파이프 끝을 모따기하는 것은 수행하기에는 너무 큰 작업처럼 들리지만 실제로는 필요합니다. 관형 제품의 끝 부분을 적절하게 절단하면 후속 작업에서 열상이 발생할 위험이 큽니다. 끝 부분을 모따기하는 것은 공장에서 바로 튜브와 파이프를 다루는 제작자에게 큰 도움이 됩니다.

이 작업을 수동으로 수행하면 모든 것이 어렵습니다. 수동으로 작동하는 도구를 사용하여 일관된 파이프 모따기를 얻으려고 하루 종일 시간을 보내는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 직원이 지쳐서 그만두면 교체도 쉽지 않다. 제조업체는 찾을 수 있는 모든 숙련된 노동력을 고용했으며 일반적으로 비숙련 노동력에 만족해야 합니다. 이와 같은 직위는 채우고 유지하기가 어렵습니다.

모따기 작업은 전혀 새로운 것이 아니지만 최신 기술을 사용하여 수행하면 완전히 새롭고 현대적인 프로세스처럼 보일 수 있습니다. 오하이오주 영스타운에 위치한 Taylor-Winfield Technologies Inc.는 최근 작업의 어려움을 해결하기 위해 최신 센서, 하드웨어 및 소프트웨어를 결합한 로봇형 모따기 시스템을 개발했습니다.

자동 절단기 개발은 이 회사의 첫 번째 로데오가 아닙니다. 그러나 로봇 및 안전 문제와 결합된 최신 기술을 사용하는 데 중점을 두고 Taylor-Winfield는 오늘날 파이프 가공 공장에서 사용되는 맞춤형 가능하고 유연한 시스템을 개발하게 되었습니다.

Taylor-Winfield의 엔지니어링 부사장인 Rory McDonnell은 “현대 센서 기술과 결합된 오늘날의 로봇은 그 기능이 매우 유연합니다.”라고 말했습니다.

새로운 모따기 기술을 사용하면 클램핑 시스템이 자동으로 파이프를 고정한 후 로봇이 비전 시스템을 사용하여 튜브나 파이프의 직경을 스캔하고 제품이 얼마나 둥글거나 둥글지 않은지 판단합니다. 이 정보를 수집한 후 로봇의 팔은 파이프 모양의 불일치에도 불구하고 원주와 일치하는 모따기를 부여하기 위해 툴링을 사용하여 원주의 정확한 윤곽을 추적합니다. 이물질 제거 시스템은 칩을 튜브 밖으로 날려 팬에 수집하고, 레이저 변위 센서는 360도 검사를 통해 모따기가 완료되었는지 확인합니다. 이러한 종류의 폐쇄 루프 개념은 공급업체가 프로세스가 수행되었다는 100% 검증을 원하거나 제공해야 할 때 중요합니다.

다음 지하철이 역에 도착하면 프로세스가 다시 시작됩니다. 다음 튜브의 직경이나 모양이 다르고 다른 모따기 도구가 필요한 경우 작업자 개입이 필요하지 않습니다. 로봇은 자동 툴링 전환을 수행합니다.

시스템은 원하는 경우 회사의 전사적 자원 관리(ERP) 시스템에 입력할 수 있는 꽤 많은 데이터 포인트를 수집합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

시중에서 판매되는 모따기 비트가 제공하는 무한한 다양성을 제공하는 것 외에도 시스템은 효율적입니다. 비트 교환을 위한 자동 전환 시스템을 사용하여 사람의 개입에 거의 의존하지 않습니다.

로봇형 모따기 시스템의 기능은 얼핏 본 것보다 더 넓습니다. 첫째, Taylor-Winfield 팀은 고객을 위한 맞춤형 시스템을 개발하는 데 사용할 수 있는 로봇 브랜드에 실제로 제한이 없습니다.